3C产品外观缺点AVI查抄机重要用于3C产品外观的缺点检测
，提高产线良率和出产厂家的制程节制能力。重要利用领域蕴含手机、、、笔记本电脑、、、平板电脑、、、液晶模组、、、可穿戴设备、、、电视等。 可检测的缺点有：：：理论划痕、、、铁壳/塑料件毛刺、、、破损、、、压伤、、、崩边、、、缺口、、、暗裂、、、毛刺、、、翘曲、、、异物、、、脏污、、、白点、、、气泡、、、针孔、、、凹凸等。    

桌面型模组外观AVI检重要用于3C产品外观的缺点检测
，提高产线良率和出产厂家的制程节制能力。重要检测划痕、、、破损、、、压伤、、、崩边、、、缺口、、、暗裂、、、毛刺、、、翘曲、、、异物、、、脏污、、、白点、、、气泡、、、针孔、、、凹凸
，以及部件错、、、漏、、、反、、、多、、、歪斜、、、偏移、、、色差、、、尺寸、、、段差等。

一、、、FPC 行业检测挑战与 AI 视觉解决规划 柔性印刷电路板（FPC）作为电子产品小型化、、、轻量化的主题组件
，其制作检测环节面对多重难题
，传统检测方式痛点显著
，AI 视觉技术则实现了突破性解决。 （一）传统检测痛点         1.    人为目检效能低：：：仅约 2-3 片 / 分钟
，且漏检率高达 15%-20%；
；         2.    二维 AOI 局限性：：：无法鉴别覆盖膜起皱、、、胶层不均匀等三维缺点；
；         3.    细小缺点难检测：：：对 < 20μm 的线路缺点鉴别能力不及；
；         4.    基材形变影响大：：：柔性基材易形变
，导致误判率偏高；
； （二）AI 视觉突破性解决规划 针对传统检测痛点
，AI 视觉技术从精度、、、适应性、、、效能等多维度提出创新解决规划
，重塑 FPC 检测尺度。  

    FPC Bonding能够实现高效、、、不变的电路衔接。ACF胶是用于液晶面板的TAB或COG的Bonding
，其要求的技术含量和精度都比力高
，PCB Bonding 后经；
；岢鱿諥CF金手指溢胶不良
，本机台重要进行ACF金手指溢胶不良的检测
，提高产线良品率。

背光模组为液晶显示面板的关键零组件之一
，职能在于供给充足的亮度与散布均匀的光源
，使其能正常显示影像
，它的发光成效将直接影响到液晶显示？？？槭泳醭尚
，所以背光模组的质量尤为重要
，而背光模组外观缺点AOI查抄机能够在制程中对背光模组的质量进行查抄
，确保背光模组的品质。 背光模组外观缺点蕴含：：：脏污、、、划伤、、、侧白、、、异物、、、膜材外露、、、膜移、、、线缺失、、、胶带爬坡、、、胶框内陷、、、胶框凹凸背板、、、胶带缺失、、、FPC偏移等；
；背光模组外观缺点AOI查抄机用于代替人为目检
，实现机械换人。